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無人技術描繪智慧物流新場景

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發布時間：2018/9/6

當物流還停留在手工作業的草莽時代，誰都無法預知如今高速發展的現狀。利用技術，物流企業從地面到空中，從無人車、無人機到快遞塔、智能柜，提供著從最后1000米到最后0米的全面解決方案。在這場技術與人力博弈的過程中，閉環、效率、常態化以及大數據是最為核心的關鍵詞。
閉環
如果說以往的無人技術僅體現在消費者看不到的倉儲和分揀，那2018年物流企業是想將倉儲、干線、分揀、配送打造為全流程無人化的閉環形態。舉例來講，蘇寧物流已將人工智能技術應用于物流全產業鏈，包括倉儲、干線運輸、末端配送等場景。從 “蘇寧云倉”啟用，到倉庫揀選AGV機器人，到“最后一公里”的無人機和無人車配送，蘇寧物流正在構建智慧物流全流程解決方案。
通過技術驅動，菜鳥也在2018年提出了新物流概念。菜鳥將物流全要素、全流程和全場景進行重構，促使全行業要實現全平臺數字化、全渠道化和全球化。在末端，菜鳥搭建的網絡初具雛形。自動導航的無人車，一路安全行駛后，與快遞塔完成對接;塔頂，接收到預約指令的無人機，搭載包裹平穩飛行，精準投遞在用戶取件點;居民樓下，可保溫、冷藏的刷臉智能柜，方便用戶2秒開柜;家門口，快遞小盒支持一鍵打開、容量自由伸縮、自帶攝像頭，成為零距離零打擾收包裹神器。這些看似屬于未來的快遞場景已經悄然落地。
常態化
無人風潮席卷物流業，但多數仍然停留在概念化階段。拋開相關政策限制，技術與場景突破依然是核心挑戰。盡管阻礙重重，物流企業還是不斷做出嘗試，力爭將物流無人設備進行常態化運營。
5月24日，蘇寧無人重卡“行龍一號”在上海奉賢園區物流中心完成全球首測，在各種路況下應對自如;不到一個月后的6月16日，蘇寧無人車“臥龍一號”為北京消費者送去第一單商品，正式進入常態化運營階段;半個月后的7月4日，蘇寧物流與百度自動駕駛事業部聯合推出搭載L4級別無人駕駛車輛系統的無人配送小車，宣布將加速落地物流自動駕駛技術，在2020年實現末端配送的自動駕駛技術普及和無人配送車的規模化量產。
無獨有偶，京東也已形成了以無人倉儲、無人機、無人車、無人輕型貨車、無人配送站點為代表的供應鏈體系，并逐漸被應用在物流的各個環節。7月17日，在北京市政府和北京市應急辦的指揮下，京東抽調了兩架Y3貨運無人機和兩架偵查無人機，前往密云區西灣子橋和懷柔區琉璃廟鎮的受災地區，協助進行應急物資運輸以及災區勘測工作，京東無人機運輸物資占當天物資的30%。
效率
物流智能化的最大優勢是提高效率、降低成本，是未來發展的趨勢。物流企業借助技術推動無人機、無人車等發展，對提升配送體驗、降低履單成本至關重要。中國物流業已步入轉型升級的新階段，但物流業發展總體水平還不高，發展方式比較粗放。
化解日漸高企的物流成本、降低效率自然成為企業布局的核心任務。無人技術促使倉儲運輸效率大大增強，以京東首個全流程無人倉為例，日處理訂單的能力超過20萬單。無人倉的分揀能力已達到9000件/時，同等場地規模和分揀貨量的前提下，據測算每個場地可以節省180個人的人力。而蘇寧云倉的日處理包裹可達181萬件，是行業同類倉庫處理能力的4.5倍以上。
申通“小黃人”智能分揀機器人，每小時可分揀18000件快件，節省人力70%。亞馬遜Kiva機器人，作業效率提升2-4倍，行進速度達48公里/時。而菜鳥在廣東惠陽投入的智能機器人倉庫，機器人與揀貨員搭配，一小時揀貨數量比以前提升了3倍多。相比傳統倉庫，消費者下單之后，揀貨員需跑步到貨架前將貨物揀出，一個小時僅能揀貨100多件。
大數據
技術的發展和常態化運營固然重要，但這背后也離不開大數據的支撐，數據是賦能的魔法，尤其是物流大數據應用，可以使企業提高效率、降低成本。大數據和人工智能已把物流業從肩扛手提的傳統模式，帶入了科技驅動的新物流時代。
數據帶來的好處顯而易見，它能更好地感知世界，迅速知曉物流各個環節發生的問題。例如，順豐推出豐溯追溯系統，就是通過大數據方式為產品賦予追溯碼，可以詳細記錄與采集每件產品的生產日期、批號及原料來源、生產線、操作員等生產相關信息，建立商品溯源信息，存儲在安全可靠的云端分布式數據庫。此外，順豐還針對粵西果蔬預處理中心開放全流程監控板塊，通過大屏幕實時監控商品數量以及主消費地的流向，從而積累銷售數據，這些數據都是為了更好地提升物流效率，降低成本。

正因為有了數據的支持，無人技術才在物流領域得以廣泛運用，在國家大背景和激烈的市場競爭中，越來越多的企業開始邁向科技物流的道路，相信在不久的未來，中國物流會通過技術發展趕超國際品牌走向國際化道路。

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